专业介绍：数据科学与大数据技术专业始于2018年获批设立，2019年招收首届专业学生。本专业立足广西，辐射粤港澳大湾区，面向全国，着力培养面向学科交叉、产业需求、工程实践等方面急需的复合型人才。围绕学校“创办高水平应用型民办大学”的发展目标，坚持“质量立校、特色办校、人才兴校、依法办校”的发展战略。目前，本专业师资共12人，其中高级职称教师占比41.7%；有企业实践经验教师占比66.7%，教师队伍建设保证了专业课程的教学质量，增强了学生的就业竞争力，并促进了校企合作。

专业面向技术前沿，聚焦云与大数据应用开发、商务数据智能处理与应用等前沿领域，确保学生掌握相关领域的核心知识。为强化理论与实践相结合，建设了先进云计算与大数据实验室、大数据应用技术实验室等实践教学环境，供学生进行实践操作。此外，学生参加中国大学生程序设计大赛（大数据赛道）、阿里的天池大数据竞赛、数模竞赛、百度人工智能竞赛等，通过竞赛提升学生的专业和技能创新能力。目前，学生获得相关行业国家级证书20余项；教师获得国家级奖项2项、区级奖项20余项；指导学生获得国家级奖项6项、区级奖项50余项，以赛促学，激发学生对学科的兴趣与热情，从而全面强化学生的实际应用能力。

课程设置：

通识教育：人文和社会科学基础（两课系列课程）、自然科学基础（高等数学、大学物理、概率论与数理统计等）、英语及应用能力等。

专业基础：计算机科学导论、大数据导论、Python基础与应用、C语言程序设计、数字逻辑、数据结构、数据库原理及应用、计算机组成原理、计算机网络、操作系统、大数据分布式设计基础等。

专业理论：Spark大数据处理、Hadoop大数据技术、算法分析设计与提高、数据采集与智能处理、数据挖掘与分析、数据可视化技术、Javaweb开发、云计算与大数据技术、大数据行业应用开发技术、商务大数据应用实战等。

专业能力：大数据处理与计算能力、大数据可视化与决策分析能力等。

实践教学：由课程实验、课程实训、生产实习、毕业设计及课外创新实践活动等环节构成，主要有数据结构实验、数据库原理及应用实验、计算机网络实验、数据可视化技术实验、数据挖掘与分析实验、创新训练与提示词工程实训、JAVAWeb开发实训、数据采集与智能处理实训、大数据处理综合实训、生产实习、毕业设计等。

就业前景：从事应用软件研发、外包服务等IT企业的开发工作；在科技公司负责大数据平台开发与数据分析；在厂矿、行政事业单位承担大数据系统构建、数据库管理与维护任务；在科技公司担任大数据产品的售前/售后技术支持，提供解决方案与运维服务；参与金融、医疗等领域的数据治理、商业智能开发等科技项目；在政府部门或企事业单位从事数据管理、信息化建设工作；攻读大数据、人工智能等方向的硕士研究生。